Muito se fala sobre Inteligência Artificial e suas aplicações, principalmente no âmbito das relações entre empresas e clientes e na evolução do mercado. Porém, um termo derivado tem surgido dessa discussão, e é sobre ele que vamos falar neste post: Inteligência Conversacional

Afinal, quem disse que inteligência artificial não pode ser útil e ter traços que antes eram impossíveis? Hoje, vamos desvendar o mistério por trás da Inteligência Artificial Conversacional e descobrir como ela está impactando os negócios, levando a comunicação a patamares nunca antes imaginados!

De forma simples, é a capacidade de as máquinas entenderem e responderem às nossas palavras, seja por meio de texto ou fala.

E aqui vai um segredinho: essa tecnologia tem sido a cereja no bolo de muitas empresas que buscam melhorar a experiência do cliente, otimizar processos internos e, claro, economizar um tempinho precioso.

Aposto que você deve estar se perguntando como essa maravilha da ciência se tornou realidade, certo? Neste artigo, vamos explorar os bastidores da Inteligência Conversacional, desvendar os principais conceitos por trás dela e, claro, listar as vantagens de investir nessa revolução tecnológica.

Continue a leitura porque vamos te explicar tudo!

O que é Inteligência Conversacional

Se você já usou ou faz uso de assistentes de voz ou chatbots, saiba que a Conversational I.A – ou Inteligência Artificial Conversacional, na tradução para o português, já faz parte da sua vida. 

O conceito refere-se às tecnologias inteligentes com as quais os usuários podem ter conversas. Em outras palavras, a interação entre humanos e máquinas.

Para que isso possa acontecer, a Inteligência de Conversação faz uso de dados, machine learning e processamento de linguagem natural para imitar a interação humana e, ao fazer isso, reconhecer falas e texto e traduzir os significados para várias línguas.

Imagine que você é o dono de uma loja de roupas online e deseja melhorar a interação com seus clientes.

Para isso, você implementa um chatbot para e-commerce com Inteligência Conversacional no seu site. Quando um cliente entra na página, o chatbot se apresenta de forma simpática e oferece ajuda para encontrar o que ele procura.

O cliente digita “Estou procurando por uma camiseta preta tamanho M” e, em questão de segundos, o chatbot inteligente analisa a solicitação, busca no catálogo da loja e retorna com opções específicas que correspondem ao pedido do cliente.

Além disso, o chatbot é capaz de responder a perguntas frequentes sobre entregas, trocas e formas de pagamento de forma instantânea e precisa.

Com essa interação ágil e eficiente, os clientes ficam satisfeitos com a experiência de compra e têm suas dúvidas solucionadas rapidamente.

O chatbot também sugere produtos com base nas compras do cliente. Isso torna a navegação na loja online mais interessante e agradável.

Assim, a Inteligência Conversacional se torna um verdadeiro aliado do seu negócio, aumentando a satisfação dos clientes e impulsionando as vendas de forma inteligente e divertida.

Leia também: Blip Desk App: liberdade para criar conexões de qualquer lugar

Diferenciais da Inteligência Conversacional para os negócios

Você já deve imaginar que, pela definição de Inteligência Conversacional, são muitos os ganhos desse tipo de tecnologia, e todos eles passam pelos aplicativos de conversa. São eles os responsáveis por fazer a ponte entre as pessoas e as máquinas de forma natural, rápida e eficiente.

Segundo um estudo da Ilumeo Data Science Company, mais de 90% dos brasileiros já utilizaram assistentes virtuais por voz nos smartphones.

Já o Mapa do Ecossistema Brasileiro de Bots, produzido pela Mobile Time em 2022, apontou 58 mil chatbots em atividade no país, trocando 4,5 bilhões de mensagens por mês.

A Blip também é um bom exemplo de como os chatbots se tornaram uma forte tendência mundial. Com mais de 22 anos de mercado, já ajudamos inúmeras empresas a criarem conversas com seus clientes.

Pela descrição dos números, já deu para perceber que a I.A Conversacional está muito presente no nosso dia a dia – ao perguntar a previsão do tempo para a sua assistente de voz, por exemplo.

Mas há também o entendimento de que a tecnologia conversacional tem cada vez mais valor para as empresas ao tornar as equipes mais produtivas e estratégicas.

Nesse contexto, elencamos abaixo alguns dos principais benefícios:

  • Automatização de processos: A Inteligência Artificial Conversacional é capaz de ajudar na resolução de problemas e tarefas repetitivas. Além de reduzir o tempo de atendimento, libera as equipes para lidar com situações mais complexas ao fazer a automação de atendimento.
  • Eficiência de custos: Assistentes e interfaces de comunicação podem fazer o atendimento ao cliente de forma automatizada e 24×7, sem necessidade de contratação de uma equipe e despesas com encargos trabalhistas, treinamentos, etc.
  • Aumento da conversão de vendas: A I.A Conversacional permite entregar informações em tempo real, fornecendo um suporte rápido e ágil e impactando diretamente a experiência final do usuário. Quanto mais o cliente estiver satisfeito, maiores são as chances de fechar negócio e impactar positivamente a receita da companhia.
  • Mais engajamento: Com a Inteligência de Conversação é possível colher insights das conversas que, por sua vez, ajudarão a entender o perfil do usuário. Quanto mais você conhece o seu cliente, maiores as chances de ganhar a sua confiança e torná-lo fiel à sua marca.
  • Escalabilidade: Por se tratar de uma tecnologia conversacional, é possível adicionar infraestrutura quando necessário e fazer adaptações conforme a necessidade.
  • Plataforma Omnichannel: Com uma plataforma de Inteligência Artificial Conversacional, é possível centralizar todos os seus canais de comunicação em um só lugar, otimizando o atendimento e tornando-o mais estratégico e integrado.

Veja também: Whatsapp no Varejo: quais são as vantagens de apostar no aplicativo?

Como criar uma Inteligência Artificial Conversacional

Alguns pontos vão ajudar no planejamento e criação da Conversational I.A. Em primeiro lugar, defina uma lista de perguntas frequentes (FAQ) para os usuários. Elas são a base para o desenvolvimento da inteligência e ajudarão a fazer o protótipo.

Assim como escolher as perguntas frequentes, também é importante evoluir os objetivos – para que seja possível treinar a IA Conversacional.

Outros passos são relevantes, como identificar substantivos e palavras-chave pertinentes e, ao fim, juntar todas as informações para criar um diálogo com o usuário.

Todos esses passos parecem difíceis de serem dados. Ter um parceiro experiente com as ferramentas certas faz toda a diferença no desenvolvimento da Inteligência Conversacional na sua empresa. Contar com uma equipe interna para extrair dados e analisar também é importante.

Por isso, conte com a Blip. Por aqui a I.A. conversacional é fácil de entender, e mais fácil ainda de aplicar. Juntamos tecnologia e IA para criar experiências de relacionamento contínuo e de qualidade.

Temos uma plataforma de atendimento com tudo que sua empresa precisa para criar e gerenciar experiências conversacionais. Fale com a nossa equipe e otimize os resultados de sua empresa!

Perguntas Frequentes

Qual a diferença de um chatbot e de uma Inteligência Artificial Conversacional?

Apesar de estarem relacionados, chatbot e Inteligência Artificial Conversacional não são necessariamente a mesma coisa. A inteligência conversacional é um termo mais amplo, que corresponde a tecnologia utilizada para tornar as interações entre máquinas e pessoas mais naturais, interativas e humanizadas. Para isso, ela utiliza tecnologias como machine learning e processamento de linguagem natural.

Já o chatbot é uma aplicação dessa tecnologia, utilizada frequentemente por empresas no atendimento ao cliente, para simular interações humanas em uma conversa e automatizar o atendimento.

Qual a diferença entre IA Conversacional e IA Generativa?

A principal diferença entre IA Conversacional e IA Generativa é que a IA Conversacional é especializada em produzir conversas autênticas e interações naturais com usuários, se assemelhando à uma conversa entre duas pessoas, já a IA Generativa é especializada em gerar conteúdo, seja de texto, áudio, imagem ou vídeo, a partir de um prompt inserido pelo usuário.

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